人体戴的第一人称视觉(FPV)摄像头使从受试者的角度提取有关环境的丰富信息来源。然而,与其他活动环境(例如厨房和室外卧床)相比,基于可穿戴摄像头的eg中心办公室活动的研究进展速度很慢,这主要是由于缺乏足够的数据集来培训更复杂的(例如,深度学习)模型的模型在办公环境中的人类活动识别。本文提供了使用胸部安装的GoPro Hero摄像机,提供了三个地理位置的不同办公室设置中收集的大型公开办公活动数据集(BON):巴塞罗那(西班牙),牛津(英国)和内罗毕(肯尼亚)。 BON数据集包含十八个常见的办公活动,可以将其分为人与人之间的互动(例如与同事聊天),人对象(例如,在白板上写作)和本体感受(例如,步行)。为5秒钟的视频段提供注释。通常,BON包含25个受试者和2639个分段。为了促进子域中的进一步研究,我们还提供了可以用作未来研究基准的结果。
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